DATA INTELLIGENCE

Gestión de la Información

Las empresas están sujetas a constantes cambios tecnológicos. También deben lidiar con la explosión de datos e intercambio de información, y con el número cada vez mayor de canales. En este contexto, están alcanzando un punto paradójico: mientras que la información es ciertamente un activo clave, un factor diferenciador real y una ventaja competitiva, el resultado son unos sistemas de información inmanejables y poco claros. Ello puede ser también impedimento para la innovación y la transformación.


Gracias a su tradicional ADN asociado a la gestión de los datos, Keyrus ayuda a sus clientes con sus proyectos de estructura y gobierno de los mismos, y de esta manera les proporciona las claves del éxito de esta apuesta ambiciosa.

  • Proporcionar datos controlados y relevantes
  • Medir, racionalizar y fortalecer las arquitecturas de la empresa, tanto en términos de procesos y organización como en control de costes
  • Construir planes de transformación como iniciativas permanentes
  • Poner en valor los datos diseñando y construyendo proyectos.

Esta materia concierne tanto a las funciones de negocio como a la organización, de igual manera que los sistemas de información. Por esta razón, Keyrus pone en marcha todas sus capacidades y experiencia en dar soporte a las iniciativas de transformación de sus clientes.

NUESTRA OFERTA

  • Estrategia en Gestión de datos

    Los activos de información de la empresa son dispersos por naturaleza. Para poder gestionar este hecho, es necesario implantar un marco y trayectoria que asegure el control de los datos, y que los usuarios se alineen con las soluciones. Keyrus ayuda a sus clientes a desarrollar su gobierno de datos en términos de organización, procesos y sistemas de información.

    • Desarrollar un modelo y estructuras de gobierno
    • Definir el plan de proyecto e implantar la organización y arquitecturas

  • Arquitectura de datos

    Poner en valor los activos de datos de las organizaciones requiere un proceso de racionalización de datos y sus flujos asociados. Esta iniciativa lleva al desarrollo de una nueva organización de los datos y perturba la visión tradicional de la arquitectura de los sistemas de BI.

    • Gestionar la urbanización de los sistemas tradicionales de BI (datawarehouse híbridos, flujos, hosting…) y evaluar el TCO
    • Optimizar el rendimiento de los sistemas de información de BI
    • Dar soporte a la transformación: redes sociales, Open Data, objetos conectados…

  • Intercambios en tiempo real

    La velocidad creciente a que se consume la información crea una necesidad de “tiempo real”. Este hecho tiene el efecto de romper los vínculos entre el mundo transaccional y el Business Intelligence. Para enfocar esta problemática, las arquitecturas SOA y las soluciones ESB, actualmente reservadas a intercambios inter-aplicaciones, deben ser extendidas a los sistemas BI.

    • Proporcionar asesoría en la definición de las arquitecturas
    • Implantar una estrategia de apertura de los sistemas de información mediante APIs innovadoras y realizables
    • Implantar soluciones ESB

  • Master Data Management

    La puesta en valor de silos de información disponibles para las organizaciones requiere cambios en la gestión de los datos de referencia – productos, clientes, proveedores… Esto implica reconocerlos y gobernarlos con un único repositorio de información de negocio, permitiendo a los actores la gestión de sus organizaciones con una mayor eficacia. Una contribución esencial a esta iniciativa es el permitir que los datos de referencia puedan ser compartidos entre todas las funciones de la empresa.

    • Asesorar y diseñar el ámbito de las iniciativas MDM
    • Implantar soluciones MDM

  • Gestión de la Calidad de los Datos

    Proporcionar datos fiables, objetivos y utilizables es un gran reto en todas las empresas. Keyrus ayuda a sus clientes a definir e implantar su solución de gestión de Calidad de los datos (DQM), desde soluciones tecnológicas al gobierno y organización.

    • Asesorar e integrar mecanismos de gestión de la calidad de los datos
    • Construir proyectos de DQM
    • Implantar la estrategia de gobierno de la calidad del dato

    REFERENCIAS