France

Keyrus CDI

Senior Data Scientist / Crantastic Tech Lead R H/F (Paris)

  • #Data Intelligence



 

Notre Team Data Science recherche un Tech lead qui sera le référent R (#RAddict), de notre Agence Big Data & Analytics.

Rejoindre notre équipe Data Science c’est travailler, échanger avec des Data Geeks passionnés, et avoir l’opportunité de collaborer avec d’autres expert de la Data (ingénieurs Big Data, consultants Cloud, Experts DataViz, Consultants en Data Management, …)

 

Le Job:

Expertise Data science :

Vous prendrez en charge des projets Data Science pour accompagner nos clients dans la résolution de leurs problématiques, et la valorisation de leurs Data.

Quelques exemples de sujets sur lesquels vous interviendrez :

-Développement de packages R dans le domaine de l’énergie-Mise en œuvre d’un moteur de recommandation pour un média digital

-Développement d’un algorithme de prévision de nombre de courses de taxi en quasi-temps réel.

-Maintenance prédictive dans le domaine de l’industrie

-Développement de trigger dans un environnement big data

Veille technologique et formation:

Chez Keyrus, vous serez toujours incité à améliorer vos connaissances et stimuler votre créativité. Vous participerez à la présentation de notre approche Data Science en interne, mais également auprès de nos clients et partenaires

Vous prendrez ainsi part aux sujets suivants :

- Veille technologique sur  R et son écosystème, ainsi que sur une diversité des sujets liés à la Data  science (machine learning, deep learning, industrialisation de modèle via API etc.)

- Donner de la visibilité sur notre expertise au travers de la rédaction de post ou d’avis d’expert

Animation de Webinar R/Shiny

- Participation active à des Meetups  (en priorité le  MeetUp R Addict)

- Etre l’un de nos animateurs/formateurs au sein de notre entité Keyrus University : dispense de formation en interne et chez nos clients, propositions de nouvelles formations (technos pointues)

 

Votre Profil:

Vos compétences :

- Vous avez un très bon niveau en statistiques, mathématique et informatique (connaissances théoriques et pratiques, facilité à comprendre des modèles et les appliquer)

R (compétences prioritaire) et Python sont vos langages de prédilection. Vous avez d’ailleurs une bonne connaissance des packages suivants : Testthat, covr, devtools, Data.Table, dplyr, Sparklyr etc.

- Vous avez déjà été amené à développer des packages R ainsi que des applications en  R Shiny (HtmlWidget, Dygraphs, plotly etc.)

- Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de Machine Learning

Le plus qui fera la différence : vous connaissez l’environnement Big Data (Hadoop, et idéalement Spark)

Vous avez déjà Industrialisé  des traitements : API, Opencpu, DeployR etc.

Votre « Mindset » :

- Votre cerveau est toujours en ébullition et vous avez besoin d’apprendre en permanence

- Vous aimez partagez vos idées et vos connaissances.

- Vous prenez plaisir à travailler avec les autres

 

Qui sommes nous?  Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission ? Des projets à forte valeur ajoutée pour accroître la performance et la compétitivité des entreprises, faciliter et accélérer leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 20 ans ? Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois domaines :

  • Data Intelligence : Business Intelligence et Big Data & Analytics
  • Digital Expérience : Conseil, Stratégie & Performance Digitales
  • Conseil en Management & Transformation : Pilotage de la Performance

Nous sommes 2800 talents sur plus de 15 pays et 4 continents. Notre ADN ? Innover et entreprendre.

Pourquoi nous rejoindre? 

Pour intégrer une communauté d’experts curieux et passionnés  et évoluer dans un environnement multiculturel, formateur et favorisant la mobilité internationale.
Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover !

#KeyrusRocks #YouRock
Keyrus est une entreprise où il fait bon vivre et travailler !
Découvrez nos animations pour nos collaborateurs sur notre album Facebook et sur Instagram.
Nous découvrir en vidéo, en 3 mots via ce lien.

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