France

Keyrus CDI

Lead Data Scientist H/F (Lyon)

  • #Data Experience

Keyrus est un acteur international de la transformation et de la performance des entreprises qui ambitionne de se positionner comme le partenaire stratégique de ses clients en les accompagnants dans l’analyse et la valorisation de leurs données, le développement et la maîtrise de leur expérience digitale.

Keyrus emploie à ce jour plus de 2800 collaborateurs dans plus de 15 pays sur 4 continents et accompagne ses clients dans l’optimisation de leur efficacité et de leur performance en leur offrant une gamme complète de prestations dans les domaines suivants :

# Conseil en Management

# Data Intelligence (BI, EPM, Big Data & Analytics, Smart BI, Data Management)

# Digital Business

KEYRUS France recrute plus de 300 nouveaux collaborateurs en 2018, nos talents de demain.

Dans ce cadre nous recherchons un : Lead Data Scientist pour notre practice Data Science & IA.

 

Vous êtes passionné(e) par la Data et avez des connaissances approfondies dans les domaines de la Data Science et de l’intelligence artificielle.

Vous êtes ambitieux et souhaitez intégrer un groupe agile et international où vos qualités professionnelles seront reconnues et cultivées, où vos qualités personnelles seront développées et pourront s’épanouir, où vos compétences seront élargies et enrichies.

Pour cela nous vous proposons de nous rejoindre et d’intégrer l’entité consulting Lyon, une entité de taille humaine, avec un management de proximité, des équipes d’expertise reconnues, un développement de carrière large et des opportunités certaines, où votre projet professionnel est valorisé et travaillé avec votre manager tout au long de votre stage et de votre parcours chez Keyrus.

 

Vos missions se feront en majorité chez nos clients lyonnais et en région Rhône-Alpes, auprès des équipes et projets de nos clients, au plus proche des problématiques métiers.

KEYRUS est riche de plus de 250 projets d’envergure avec un challenge de développement de la BI innovante, des Big Data/Analytics, Mobilité, Enterprise Performance Management, In Memory, et un rôle de précurseur dans le domaine de la Data Intelligence.

Vos qualités : sens du service, dynamisme, curiosité, goût du challenge et du travail en équipe, mais aussi rigueur, autonomie, initiative, sens de la communication…

Vous êtes diplômé(e) Bac +5 en Data Science / Statistiques / Machine Learning (université, école d’ingénieur).

Expérience obligatoire entre 5 et 8 ans sur des thématiques gravitant autour de la Data Science.

Anglais obligatoire (niveau correct exigé).  

 

Notre Offre d’emploi :
Dans le cadre du développement de notre practice « Data Science & IA » (10 consultants Data Scientists actuellement) située à Lyon, nous recherchons un Lead Data Scientist afin d’apporter de la séniorité à l’équipe et épauler le Practice Manager dans le suivi opérationnel de nos consultants.

Vous interviendrez sur des problématiques R&D en interne et assurerez des missions de conseil chez nos clients en régions (principalement en région lyonnaise) dans des dispositifs le plus souvent hybrides (collaboration avec les autres BU : BI, Smart Data & Conseil, Agile Delivery ou encore Architecture et infrastructure Big Data).

Votre expertise en Data Science, l’exploitation des bases de données, la modélisation (machine learning/ deep learning), le développement informatique mais également votre expérience avérée pour les solutions open source (R et Python) et digitales (web Analytics) seront un réel avantage.

Une expérience dans le domaine industriel serait un plus avec une appétence sur la thématique de l’industrie 4.0.

Vous aurez un rôle important et central dans la capitalisation de notre expérience Analytics et le développement du pôle Data Science & IA en région ainsi que pour insuffler une dynamique d’innovation.

 

Vous possédez plusieurs compétences de la liste suivante :

- Compétences d'analyse et d'excellentes aptitudes à résoudre des problématiques de façon créative

- Connaissance des algorithmes de Machine Learning, de Deep Learning, NLP

- Connaissance de la modélisation et des outils statistiques (DATAIKU, R, SPSS, SAS, Matlab ...) ou Cloud (AWS, Azure ML, Google Platform)

- Solides compétences en langages de programmation tels que Python, Java, Scala, R

- Connaissance d’un outil de Data Viz (Tableau, Qlik, Spotfire, Power BI, Shiny…)

- Connaissance en base de données / stockage (SQL, Hive,  MongoDB, Cassandra, SolR, Oracle …)

- La connaissance de technologies Big Data : Hadoop (MapR, HortonWorks, Cloudera), Spark, NoSQL, Kafka ou Map Reduce serait un plus ainsi que la connaissance d’un ETL (Talend, Informatica,…)

- Une première expérience en Management serait appréciée

- Et enfin une sensibilité sur les démarches Agile (Scrum, Kanban,…)

 

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