France

Keyrus CDI

Data Scientist Senior H/F (Paris)

  • #Data Intelligence

 

#DataEnthusiast, mordu d'innovation et explorateur de données, vous souhaitez rejoindre une équipe d’Experts exigeants, créatifs et #InnovationCentric ?

N’hésitez plus ! Cette offre est faite pour vous!

L’Equipe:

Au sein de notre équipe de Conseil, d’expertise et de Delivery Data, notre team Data Science accompagne nos clients dans la résolution de leurs problématiques métier. Véritables chefs d’orchestres de la Data, ils utilisent leur créativité, des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning, de l’intelligence artificielle pour répondre à ces problématiques.

Leurs défis ?

- Proposer de nouvelles approches méthodologiques, mettre en place des POCS, tester leur faisabilité
- Identifier et proposer de nouveaux cas d’usages à nos clients
- Former, évangéliser, partager leurs connaissances

 

Vos missions : 

Conseil et Expertise Data science

  • Accompagner nos clients dans la formalisation de leurs besoins métier sous forme de problématiques Data Science claires et réalisables
  • Explorer de larges volumes de données hétérogènes et complexes afin d’en extraire des connaissances utiles pour la prise de décision et les restituer aux métiers
  • Mettre en place des modèles de Machine Learning et de Deep Learning permettant de modéliser des phénomènes complexes et de répondre aux besoins variés de nos clients (détection de fraude, maintenance prédictive, etc.)
  • Participer, en étroite collaboration avec les Data Engineers, à l’industrialisation et la mise en production des modèles et des pipelines de transformation de données développés
     

Veille technologique et formation

Chez Keyrus, vous serez toujours incité à améliorer vos connaissances et stimuler votre créativité. Vous participerez à la présentation de notre approche Data Science en interne, mais également auprès de nos clients et partenaires.

- Contribuer aux activités R&D de Keyrus autour de l’Intelligence Artificielle  (rédaction de blogs et d’articles techniques, participation à des conférences et des événements autour de l’IA, implication dans des projets IA en interne, etc.)

- Veille technologique et animation de la communauté IA de Keyrus : vous serez toujours incité non seulement à améliorer vos connaissances mais également à les partager avec vos collègues 

 

 

 

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