FRANCE

KEYRUS CDI

Tech Lead Google cloud (GCP) H/F (IDF)

  • ##Paris
  • ##Dataintelligence
  • ##Cloud

VOTRE ROLE :

 

  • Delivery / Expertise :
    • En charge de la mise en œuvre des architectures Data et de la conception des solutions logicielles basées sur les services GCP ;
    • Management technique des équipes de développement (rôle de Tech Lead) ;
    • Participation active aux missions de conseil IT Data : conception d’architectures Data, choix d’outils/solutions,…
    • Support aux Data Scientists sur les chantiers d’industrialisation et de déploiement de modèles sur base des services IA/ML de GCP.
  • Management de ressources :
    • Participation au recrutement de nouveaux talents (validation technique de profils) ;
    • Formation et coaching des collaborateurs à la plateforme Google Cloud ;
    • Mentoring des collaborateurs à haut potentiel (aka « Talents ») afin de les accompagner de manière individualisée dans leur montée en compétences sur GCP.
  • Communauté / Connaissances / Communication :
    • En charge d’un double rôle au sein de la communauté Data Platform Architecture :
      • Expert Data spécialisé Cloud contributeur à la vision et stratégie Data de Keyrus France ;
      • Champion GCP de l’agence Keyrus Paris en charge de l’animation technique du partenariat avec Google (en collaboration de la Direction des Alliances).
    • Participation active au plan marketing de la communauté : blogging, production d’articles/avis d’expert, évènements clients, salons, webinars,…
    • Capitalisation et partage des connaissances : Retours d’expérience, méthodologies / bonnes pratiques, Assets (composants réutilisables, accélérateurs de déploiement/mise en œuvre,…) et offres packagés.

 

VOTRE PROFIL :

 

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 en informatique (école d'ingénieur ou master – avec idéalement une filière orientée ingénierie logicielle ou Cloud Computing) avec à minima une 1ère  expérience significative dans la mise en œuvre de plateformes Data basées sur les services GCP.

 

Compétences requises/attendues :

  • Maitrise des principes d’architectures Data et des différents couches d’une plateforme Data (stockage, modélisation, ingestion, transformation, exposition,…) ;
  • Maîtrise avérée (certification à l’appui) de la ligne de produits orientée analyse de données de Google Cloud : Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer,… ;
  • Maîtrise avérée des pratiques Agile et DevOps ;
  • Maitrise de la programmation orientée objet et d’au moins deux des langages de programmation suivants : Java, Scala, Python et Javascript ;
  • Capacité complète à évoluer dans un environnement anglophone.

 

Qualités requises :

  • Vous avez conscience que vous serez un des piliers de votre communauté et que votre légitimité technique passe notamment par l’émulation et le partage des connaissances au sein de l’équipe ;
  • Vous avez besoin d’apprendre en permanence ;
  • Vous êtes un(e) véritable « Data Geek », et vous avez un état d’esprit de gagnant
  • Vous avez la capacité à expliquer/vulgariser et vous avez les qualités et compétences pour rassurer et convaincre vos interlocuteurs sur la pertinence de vos préconisations ;
  • Vous avez un état d’esprit de gagnant et vous portiez à l’adolescence un tee-shirt portant l’inscription « The second place is the first looser » ;
  • Vous ne vivez pas sur vos acquis, vous avez besoin d’apprendre en permanence et vous pensez qu’un sujet que vous ne connaissez pas est avant tout un sujet que vous ne connaissez pas encore ;
  • Vous êtes bien sûr sympa et vous disposez d’un relationnel de situation. Le conflit et la polémique, très peu pour vous. Vous préférez fédérer, convaincre et rallier les sceptiques à vos idées.

 

Vos petits plus appréciables :

  • La maitrise de Google Big Query ou Snowflake ;
  • La maîtrise des services Data d’un autre Cloud Provider (Microsoft Azure ou AWS) ;
  • Vous avez une expérience sur les architectures Big Data « legacy » et vous avez réalisé des projets Big Data sur des technologies « on-premise » telles que Cloudera ou Hortonworks.
Apply Print