INTELIGÊNCIA DE DADOS

O novo paradigma de Business Intelligence na era digital

Dentro de uma economia resolutamente digital com ciclos mais e mais rápido, como as empresas se confrontam com novos desafios em relação à informação.

Finanças e Investimento - os mercados de capitais, administração de empresas, fundos, empresas, financiadores especializados, intermediários são confrontados com cada vez que são maiores regulamentadoras. Além disso, como as cadeias estão sendo continuamente recuperadas, devido ao aparecimento de novos negócios: os mercados emergentes, intermediários, de baixo custo, e etc.

Até agora, uma boa gestão de risco era suficiente para garantir o crescimento e rentabilidade de suas atividades. Hoje, uma busca de novos modelos de negócios está se tornando uma necessidade.

A Keyrus auxilia as empresas na implementação de meios humanos, organizacionais e tecnológicos que são capazes de realizar a sua capacidade de medição e de agir de acordo com os resultados reais de desempenho.

Dar suporte as empresas para dominar e analisar seus dados. Ajudar a melhorar as informações para aumentar as suas receitas e desempenho geral.

Big Data & Analytics: processamento e análise de dados enormes e multi-elaborados

As formas digitais, os formatos, os volumes de cada vez mais diversificada, podem ser mais bem sucedidos. Uma prioridade indiscutível na agenda dos tomadores de decisão, como os são grandes, mas os desafios também são. Convencidos de que os vencedores de amanhã possam se transformar em novos conhecimentos em ações concretas, um conjunto de ferramentas de suporte para toda a cadeia de valor em seus projetos de Big Data e Analytics.

ANÁLISE DE BIG DATA

“Aprendizado de máquina”

A usage conjunta of large assemblies of information and de algoritmos de learning, in the time of the single time are only, they are till insolúveis.

Uma revisão da inteligência artificial, uma técnica de análise de dados exploratória para as técnicas de inferência de técnicas mais avançadas - e de um tipo de regressão - aprendizado profundo, ou Support Vector Machine (SVM). A consumer working to company models in the production of the predictory and practice for anticipar and otimizar seus processos de decisão, custos e receitas.

ANÁLISE DE BIG DATA

Gestão de Desempenho Empresarial: conecte todos os processos da empresa

O que é preciso para fazer um cálculo de custos para a empresa. Estas classes podem aumentar, como as despesas, racionalizarem as atividades de negócio e ajudarem as empresas a alcançarem os seus objetivos de forma competitiva.

As empresas estão ainda em processo de implementação para tomar decisões, enquanto as empresas e os investidores se encontram em mercados cada vez mais complexos. Conseqüentemente, eles podem acelerar a sua capacidade de medir e alocar recursos da empresa ao mesmo tempo, conectando os processos às suas funções principais. Este é um grande desafio de Gestão de Desempenho Empresarial! 

EMPRESARIAL GESTÃO DE DESEMPENHO

Uma análise preditiva: uma alavanca para a antecipação e uma otimização de tomada de decisão

O conceito de análise preditiva está restrito às noções de "mineração de dados", que já estão familiarizados na área de Business Intelligence de TI. O progresso em algoritmos permite hoje que as inferências sejam estendidas para além da análise das tendências retrospectivas. O objetivo é gerar as empresas para obter um resultado antecipado e automático, em seguida, os métodos de previsão e de tomada de decisão automaticamente, com base nos resultados da análise de dados.

ANÁLISE DE BIG DATA

Visualização de Dados: uma última etapa na análise de dados

Para orientar o foco para o que é mais importante para uma tomada de decisão rápida e ideal: este é o objetivo da visualização de dados.

Em 80% dos casos, a apresentação dos gráficos é limitada a representações gráficas - curvas, histogramas, áreas, gráficos de pizza e nuvens de pontos.

As ferramentas on-line são reveladas ineficazes e sem impacto.

As respostas estão entre business intelligence, da face para o mercado, são os elementos inerentes à estratégia de contabilidade, matérias-primas, um relatório ou um painel. Estes documentos são Percepção Visual e Visual Thinking.

Sem visualização de dados, não é possível interpretar os resultados da análise de Big Data de modo inteligível e simples.

INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS

Business Intelligence e Gestão de Informação: uma conexão do Business Intelligence e SI (Sistemas de informação)

Em seu desenvolvimento dinâmico, o BI está passando por uma mudança dentro das organizações, tendo um papel cada vez mais estratégico.

Planilhas, abordagens de visualização interativa, pesquisa e ferramentas de busca de dados .... o desenvolvimento sem sentido de auto-serviço de BI está em andamento. Mais do que nunca, os usuários tornaram-se atores do pleno direito na valorização dos dados. Aconselha-se a ter sucesso de forma ainda mais rápida, rápida e eficaz.

INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS

Cientista de dados: um perfil que cria valor para uma empresa

Um perfil estratégico raro e em demanda, cientistas de dados que podem ser tecnológicos e inovadores enfrentam o maior problema da nova economia digital: o desenvolvimento da rede de dados.

Em 2014, a Keyrus juntou forças com uma École Polytechnique, em parceria com a Orange e Thales, para criar uma vaga para a formação de um cientista de dados e treinar uma futura geração. O grande plano de formação de dados de ciências é aplicado a "Big Data". A Ciência de Dados é uma graduação, portanto, representa uma nova oportunidade de recrutamento para as organizações, sejam elas privadas ou públicas.