Toda organización que quiera dar pasos firmes utilizando sus datos como activo estratégico debe utilizar técnicas estándar para llevar a cabo el linaje de datos dentro de su organización. Estas técnicas incluyen:
Como sugiere el nombre, esta técnica realiza una investigación del linaje mediante un barrido y busca patrones significativos en los metadatos. Evalúa tablas, informes comerciales y columnas dentro de conjuntos de datos dispares en busca de similitudes indicativas de redundancia. Al encontrar columnas altamente similares con valores correspondientes, las vincula en el gráfico de linaje de datos para dar cuenta de los datos en varias etapas de su ciclo de vida.
Esta técnica no varía con la tecnología de la base de datos y puede hacer el trabajo independientemente de algoritmos o avances tecnológicos. Sin embargo, no puede acceder a la lógica de procesamiento de datos si está incrustada en el código del programa. Solo puede explorar metadatos que sean legibles para humanos.
Este es un método altamente avanzado para realizar el linaje de datos, que realiza la ingeniería inversa de la lógica de transformación de datos para lograr el rastreo de extremo a extremo de los datos. Requiere una comprensión de cada lenguaje de programación y herramienta involucrada en la transformación o alteración de los datos, por lo tanto, es extremadamente profundo y completo. Etiquetado de Datos El etiquetado de datos es más efectivo en sistemas de datos cerrados, donde hay consistencia en la herramienta utilizada para transformar o mover datos. El etiquetado de datos funciona bajo la premisa de que una herramienta o motor de transformación coloca una marca identificable (una etiqueta) en los datos, que sigue los datos desde el principio hasta el final.
Como su nombre indica, este formato de linaje de datos funciona mejor dentro de un sistema o entorno de datos autocontenido que incluye lógica de procesamiento, administración de datos maestros y almacenamiento. Dichos entornos controlados incluyen un data lake que es un repositorio de todos los datos en todas las etapas de su vida, facilitando el acceso a los datos, aunque dentro de los límites del sistema autocontenido.
El linaje de datos es un paso en un proceso sólido de datos. Una organización necesita una serie de técnicas automatizadas, software y prácticas para garantizar una buena gestión de datos. Cada una de estas prácticas se entrelaza con el linaje de datos para formar un marco sólido.
Por ejemplo, la clasificación de datos se utiliza para encontrar datos que sean confidenciales, críticos o que necesiten algún nivel de cumplimiento. La clasificación de datos trabaja con el linaje de datos al investigar el ciclo de vida de los datos, encontrar problemas de integridad o seguridad y ayudar a resolverlos.
Tu situación de datos nunca va a mejorar a menos que tomes medidas para resolverla. La cantidad de datos recopilados, la velocidad de procesamiento y la legislación de datos solo aumentarán. Necesitas encontrar una solución de gestión de datos ahora.
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